Вы не зарегистрированы

Авторизация



Реферат на тему"применение производной"

Фото пользователя Сакина Хурматовна Тутманова
Submitted by Сакина Хурматовна Тутманова on Fri, 22/01/2010 - 23:01
Данные об авторе
Автор(ы): 
ученик 11ж класса БРГИ №1 имени Рами Гарипова Шахмухаметов Арсен
Место работы, должность: 
ученик 11ж класса БРГИ №1 имени Рами Гарипова
Регион: 
Республика Башкортостан
Характеристики ресурса
Уровни образования: 
среднее (полное) общее образование
Класс(ы): 
10 класс
Класс(ы): 
11 класс
Предмет(ы): 
Алгебра
Целевая аудитория: 
Учащийся (студент)
Целевая аудитория: 
Учитель (преподаватель)
Ресурс для профильной школы: 
Ресурс для профильной школы
Тип ресурса: 
другой тип
Краткое описание ресурса: 
полезные материалы о применении производной, материал за страницами учебника

 


Введение

 

    В данной работе я рассматриваю  применения производной в различных науках и отраслях. Работа разбита на главы, в каждой из которых рассматривается одна из сторон дифференциального исчисления (геометрический, физический смысл и т. д.)

 

 

 

 

 

 

1. Понятие производной

 

 

1-1. Исторические сведения

 


   Дифференциальное исчисление было создано Ньютоном и Лейбницем в конце 17 столетия на основе двух задач:

1) о разыскании касательной к произвольной линии

2) о разыскании скорости при произвольном законе движения

Еще раньше понятие производной встречалось в работах итальянского математика Тартальи (около 1500 - 1557 гг.) - здесь появилась касательная в ходе изучения вопроса об угле наклона орудия, при котором обеспечивается наибольшая дальность полета снаряда.

В 17 веке на основе учения Г.Галилея о движении активно развивалась кинематическая концепция производной. Различные изложения стали встречаться в работах у Декарта, французского математика Роберваля, английского ученого Л. Грегори. Большой вклад в изучение дифференциального исчисления внесли  Лопиталь, Бернулли, Лагранж, Эйлер, Гаусс.

 

 

 

 

 

1-2. Понятие производной

 

 

Пусть y = f(x) есть непрерывная функция аргумента x, определенная в промежутке (a; b), и пусть х0 - произвольная точка этого промежутка

Дадим аргументу x приращение ∆x, тогда функция y = f(x) получит приращение ∆y = f(x + ∆x) - f(x). Предел, к которому стремится отношение ∆y/∆x при ∆x → 0, называется производной от функции f(x).

 

y'(x)=

 

 

 

 

 

1-3. Правила дифференцирования и таблица производных

 

C' = 0

 

(xn) = nxn-1

(sin x)' = cos x

x' = 1

 

(1 / x)' = -1 / x2

(cos x)' = -sin x

(Cu)'=Cu'

(√x)' = 1 / 2√x

(tg x)' = 1 / cos2 x

(uv)' = u'v + uv'

(ax)' = ax ln x

(ctg x)' = 1 / sin2 x

 

(u / v)'=(u'v - uv') / v2

 

(ex)' = ex

(arcsin x)' = 1 / √ (1- x2)

 

(logax)' = (logae) / x

(arccos x)' = -1 / √ (1- x2)

 

(ln x)' = 1 / x

(arctg x)' = 1 / √ (1+ x2)

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Геометрический смысл производной


2-1. Касательная к кривой

 

 

 

Пусть имеем кривую и на ней фиксированную точку M и точку N. Касательной к точке M называется прямая, положение которой стремится занять хорда MN, если точку N неограниченно приближать по кривой к M.

Рассмотрим функцию f(x) и соответствующую этой функции кривую y = f(x). При некотором значении x функция имеет значение y = f(x). Этим значениям на кривой соответствует точка M(x0, y0). Введем новый аргумент x0 + ∆x, его значению соответствует значение функции  y0 + ∆y = f(x0 + ∆x). Соответствующая точка - N(x0 + ∆x, y0 + ∆y). Проведем секущую MN и обозначим φ угол, образованный секущей с положительным направлением оси Ox. Из рисунка видно, что ∆y / ∆x = tg φ. Если теперь ∆x будет приближаться к 0, то точка N будет перемещаться вдоль кривой , секущая MN - поворачиваться вокруг точки M, а угол φ - меняться. Если при ∆x → 0 угол φ стремится к некоторому α, то прямая, проходящая через M и составляющая с положительным направлением оси абсцисс угол α, будет искомой касательной. При этом, ее угловой коэффициент:

То есть, значение производной f '(x) при данном значении аргумента x равно тангенсу угла, образованного с положительным направлением оси Ox касательной к графику функции f(x) в точке M(x, f(x)).

Касательная к пространственной линии имеет определение, аналогичное определению касательной к плоской кривой. В этом случае, если функция задана уравнением z = f(x, y), угловые коэффициенты при осях OX и OY будут равны частным производным f по x и y.


 

 

2-2. Касательная плоскость к поверхности

 


 

Касательной плоскостью к поверхности в точке M называется плоскость, содержащая касательные ко всем пространственным кривым поверхности, проходящим через M - точку касания.

 

 

Возьмем поверхность, заданную уравнением F(x, y, z) = 0 и какую-либо обыкновенную точку M(x0, y0, z0) на ней. Рассмотрим на поверхности некоторую кривую L, проходящую через M. Пусть кривая задана уравнениями

x = φ(t); y = ψ(t); z = χ(t).

Подставим в уравнение поверхности эти выражения. Уравнение превратится в тождество, т. к. кривая целиком лежит на поверхности. Используя свойство инвариантности формы дифференциала, продифференцируем полученное уравнение по t:

 

 

 

Уравнения касательной  к кривой L в точке M имеют вид:

 

Т. к. разности x - x0, y - y0, z - z0 пропорциональны соответствующим дифференциалам, то окончательное уравнение плоскости выглядит так:

F'x(x - x0) + F'y(y - y0) + F'z(z - z0)=0

и для частного случая z = f(x, y):

Z - z0 = F'x(x - x0) + F'y(y - y0)

Пример: Найти уравнение касательной плоскости в точке (2a; a; 1,5a) гиперболического параболоида

 

 

 

Решение:

 

 

Z'x = x / a = 2; Z'y = -y / a = -1

Уравнение искомой плоскости:

Z - 1.5a = 2(x - 2a) - (Y - a) или Z = 2x - y - 1.5a

 

3. Использование производной в физике

 

 

3-1. Скорость материальной точки

 


 

Пусть зависимость пути s от времени t в данном прямолинейном движении материальной точки выражается уравнением s = f(t) и t0 -некоторый момент времени. Рассмотрим другой момент времени t, обозначим ∆t = t - t0 и вычислим приращение пути: ∆s = f(t0 + ∆t) - f(t0). Отношение ∆s / ∆t называют средней скоростью движения за время ∆t, протекшее от исходного момента t0. Скоростью называют предел этого отношения при ∆t → 0.

 

 

Среднее ускорение неравномерного движения в интервале (t; t + ∆t) - это величина <a>=∆v / ∆t. Мгновенным ускорением материальной точки в момент времени t будет предел среднего ускорения:

 

 

 

 

 

То есть первая производная по времени (v'(t)).

 

Пример: Зависимость пройденного телом пути от времени задается уравнением s = A + Bt + Ct2 +Dt3 (C = 0,1 м/с, D = 0,03 м/с2). Определить время после начала движения, через которое ускорение тела будет равно 2 м/с2.

 

 

 

 

 

 

 

Решение:

 

 

 

v(t) = s'(t) = B + 2Ct + 3Dt2;    a(t) = v'(t) = 2C + 6Dt = 0,2 + 0,18t = 2;

1,8 =  0,18t;    t = 10 c

 

 

 

3-2. Теплоемкость вещества при данной температуре

 

 

Для повышения различных температур T на одно и то же значение, равное T1 - T, на 1 кг. данного вещества необходимо разное количество теплоты Q1 - Q, причем отношение

 

 

 

 

 

 

 

 

для данного вещества не является постоянным. Таким образом, для данного вещества количество теплоты Q есть нелинейная функция температуры T: Q = f(T). Тогда ΔQ = f(t + ΔT) - f(T). Отношение

 

 

 

называется средней теплоемкостью на отрезке [T; T + ΔT], а предел этого выражения при ∆T → 0 называется теплоемкостью данного вещества при температуре T.

 

 

 

3-3. Мощность

 

 

Изменение механического движения тела вызывается силами, действующими на него со стороны других тел. Чтобы количественно характеризовать процесс обмена энергией между взаимодействующими телами, в механике вводится понятие работы силы. Чтобы охарактеризовать скорость совершения работы, вводят понятие мощности:.

 

 

 

4. Дифференциальное исчисление в экономике

 

 

 

 

 

 

4-1. Исследование функций

 

 

Дифференциальное исчисление - широко применяемый для экономического анализа математический аппарат. Базовой задачей экономического анализа является изучение связей экономических величин, записанных в виде функций. В каком направлении изменится доход государства при увеличении налогов или при введении импортных пошлин? Увеличится или уменьшится выручка фирмы при повышении цены на ее продукцию? В какой пропорции дополнительное оборудование может заменить выбывающих работников? Для решения подобных задач должны быть построены функции связи входящих в них переменных, которые затем изучаются с помощью методов дифференциального исчисления. В экономике очень часто требуется найти наилучшее или оптимальное значение показателя: наивысшую производительность труда, максимальную прибыль, максимальный выпуск, минимальные издержки и т. д. Каждый показатель представляет собой функцию от одного или нескольких аргументов. Таким образом, нахождение оптимального значения показателя сводится к нахождению экстремума функции.

 

 

 

По теореме Ферма, если точка является экстремумом функции, то производная в ней либо не существует, либо равна 0. Тип экстремума можно определить по одному из достаточных условий экстремума:

1) Пусть функция f(x) дифференцируема в некоторой окрестности точки x0. Если производная f '(x) при переходе через точку x0 меняет знак с + на -, то x0 - точка максимума, если с - на +, то x0 - точка минимума, если не меняет знак, то в этой точке нет экстремума.

2) Пусть функция f(x) дважды дифференцируема в некоторой окрестности точки x0, причем f '(x0) = 0, f ''(x0) ≠ 0, то в точке x0 функция f(x0) имеет максимум, если f ''(x0) < 0 и минимум, если f ''(x0) > 0.

Кроме того, вторая производная характеризует выпуклость функции (график функции называется выпуклым вверх [вниз] на интервале (a, b), если он на этом интервале расположен не выше [не ниже] любой своей касательной).

 

Пример: выбрать оптимальный объем производства фирмой, функция прибыли которой может быть смоделирована зависимостью:

 

 

π(q) = R(q) - C(q) = q2 - 8q + 10

 

Решение:

 

 

 

 

 

π'(q) = R'(q) - C'(q) = 2q - 8 = 0 → qextr = 4

При q < qextr = 4 → π'(q) < 0 и прибыль убывает

При q > qextr = 4 → π'(q) > 0 и прибыль возрастает

При q = 4 прибыль принимает минимальное значение.

Каким же будет оптимальный объем выпуска для фирмы? Если фирма не может производить за рассматриваемый период больше 8 единиц продукции (p(q = 8) = p(q = 0) = 10), то оптимальным решением будет вообще ничего не производить, а получать доход от сдачи в аренду помещений и / или оборудования. Если же фирма способна производить больше 8 единиц, то оптимальным для фирмы будет выпуск на пределе своих производственных мощностей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4-2. Эластичность спроса

 

 

  Эластичностью функции f(x) в точке x0 называют предел

 

 

 

Спрос - это количество товара, востребованное покупателем. Ценовая эластичность спроса ED - это величина, характеризующая то, как спрос реагирует на изменение цены. Если │ED│>1, то спрос называется эластичным, если │ED│<1, то неэластичным. В случае ED=0 спрос называется совершенно неэластичным, т. е. изменение цены не приводит ни к какому изменению спроса. Напротив, если самое малое снижение цены побуждает покупателя увеличить покупки от 0 до предела своих возможностей, говорят, что спрос является совершенно эластичным. В зависимости от текущей эластичности спроса, предприниматель принимает решения о снижении или повышении цен на продукцию.

 

 

 

4-3. Предельный анализ

 

 

 

  Важный раздел методов дифференциального исчисления, используемых в экономике - методы предельного анализа, т. е. совокупность приемов исследования изменяющихся величин затрат или результатов при изменениях объемов производства, потребления и т. п. на основе анализа их предельных значений. Предельный показатель (показатели) функции - это ее производная (в случае функции одной переменной) или частные производные (в случае функции нескольких переменных)

 

 

 

В экономике часто используются средние величины: средняя производительность труда, средние издержки, средний доход, средняя прибыль и т. д. Но часто требуется узнать, на какую величину вырастет результат, если будут увеличены затраты или наоборот, насколько уменьшится результат, если затраты сократятся. С помощью средних величин ответ на этот вопрос получить невозможно. В подобных задачах требуется определить предел отношения приростов результата и затрат, т. е. найти предельный эффект. Следовательно, для их решения необходимо применение методов дифференциального исчисление.

 

 

 

5. Производная в приближенных вычислениях

 

 

 

 

5-1. Интерполяция

 

 

 

 

Интерполяцией называется приближенное вычисление значений функции по нескольким данным ее значениям. Интерполяция широко используется в картографии, геологии, экономике и других науках. Самым простым вариантом интерполяции является форма Лагранжа, но когда узловых точек много и интервалы между ними велики, либо требуется получить функцию, кривизна которой минимальна то прибегают к сплайн-интерполяции, дающей бóльшую точность.

 

 

 

Пусть Kn - система узловых точек a = x0 < x1 <…< xn  = b. Функция  Sk(x) называется сплайн-функцией Sk(x) степени k≥0 на Kn, если

 

 

 

а) Sk(x) є Ck-1([a, b])

б) Sk(x) - многочлен степени не большей k

 

Сплайн-функция Ŝk(x) є Sk(Kn) называется интерполирующей сплайн-функцией, если Ŝk(xj) = f(xj) для j = 0,1,…,n

 

 

 

В приложениях часто бывает достаточно выбрать k=3 и применить т. н. кубическую интерполяцию.

 

 

 

 

 

Т. к. s(x) на каждом частичном интервале есть многочлен третьей степени, то для x є [xj-1 ,xj]

 

 

 

 

 

 

 

Здесь s2j, cj1, cj0 неизвестны для j = 1, 2, …, n

Последние исключаются в силу требования s(xj) = yj:

Дифференцируя эту функцию и учитывая, что s'(x) на всем интервале и, следовательно, в частности, в узлах должна быть непрерывна, окончательно получаем систему уравнений:

 

 

 

 

 

 

относительно n+1 неизвестных s20, s21,…, s2n. Для однозначного их определения в зависимости от задачи добавляются еще два уравнения:

 

 

Нормальный случай(N):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Периодический случай(P) (т. е. f(x+(xn-x0))=f(x)):

 

 

 

 

 

 

 

 

Заданное сглаживание на границах:

 

 

 

 

 

Пример: сплайн-интерполяция функции f(x)=sin x, n=4.

 

 

Функция периодическая, поэтому используем случай P.

 

j

 

 

 

 

xj

 

yj

 

hj

 

yj-yj-1

0

0

0

π/2

1

1

π/2

1

π/2

-1

2

π

0

π/2

-1

3

3π/2

-1

π/2

1

4

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сплайн-функция получается такая:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5-2. Формула Тейлора

 

 

 

 

 

Разложение функций в бесконечные ряды позволяет получить значение функции в данной точке с любой точностью. Этот прием широко используется в программировании и других дисциплинах

 

 

 

 

Говорят, что функция разлагается на данном  промежутке в степенной ряд, если существует такой степенной ряд a0 + a1(x - a) + a2(x - a)2 + … + an(x - a)n + …, который на этом промежутке сходится к данной функции. Можно доказать, что это разложение единственно:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть функция f(x) бесконечно дифференцируема в точке a. Степенной ряд вида

 

 

называется рядом Тейлора для функции f(x), записанным по степеням разности (x - a). Вообще, чтобы ряд Тейлора сходился к f(x) необходимо и достаточно, чтобы остаточный член ряда стремился к 0. При a = 0 ряд Тейлора обычно называют рядом Маклорена.

 

С помощью ряда Маклорена можно получить простые разложения элементарных функций:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5-3. Приближенные вычисления

 

 

 

Часто бывает, что функцию f(x) и ее производную легко вычислить при x = a, а для значений x, близких к a, непосредственное вычисление функции затруднительно. Тогда пользуются приближенной формулой, полученной с помощью формулы Тейлора:

 

 

 

 

 

 

Пример: Извлечь квадратный корень из 3654

 

 

Решение: , x0=3654. Легко вычисляются значения f(x) и  при x = 3600. Формула при a = 3600, b=54 дает:

 

 

 

С помощью этой формулы можно получить несколько удобных формул для приближенных вычислений:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

 

 

Применение производной довольно широко и его сложно полностью охватить в работе такого типа, однако я попытался раскрыть основные, базовые моменты. В наше время, в связи с научно-техническим прогрессом, в частности с быстрой эволюцией вычислительных систем, дифференциальное исчисление становится все более актуальным в решении как простых, так и сверхсложных задач.

 


 

Литература

 

 

 

 

 

М. Я. Выгодский

 

 

Справочник по высшей математике

И. Н. Бронштейн,

 К. А. Семендяев

Справочник по математике для инженеров и учащихся ВТУЗов

И. М. Уваренков,

 

 М. З. Маллер 

Курс математического анализа,т.1

В. А. Дударенко,

 А.А. Дадаян

Математический анализ

Н. С. Пискунов

Дифференциальное и интегральное исчисления

Т. И. Трофимова

Курс физики

О. О. Замков

А. В. Толстопятенко

Ю. Н. Черемных

Математические методы в экономике

А. С. Солодовников

В. А. Бабайцев

А. В. Браилов

И .Г. Шандра

Математика в экономике

 


 

 

 

Содержание:

 

Введение

1. Понятие производной

  1-1. Исторические сведения

  1-2. Понятие производной

  1-3. Правила дифференцирования и таблица производных

2. Геометрический смысл производной

  2-1. Касательная к кривой

  2-2. Касательная плоскость к поверхности

3. Использование производной в физике

  3-1. Скорость материальной точки

  3-2. Теплоемкость при данной температуре

  3-3. Мощность

4. Дифференциальное исчисление в экономике

  4-1. Исследование функций

  4-2. Эластичность спроса

  4-3. Предельный анализ

5. Производная в приближенных вычислениях

  5-1. Интерполяция

  5-2. Формула Тейлора

  5-3. Приближенные вычисления

Заключение

Список использованной литературы