Вы не зарегистрированы

Авторизация



Теория распознавания....

Фото пользователя Ольга Федоровна Брыксина
Размещено: Ольга Федоровна Брыксина - вт, 01/12/2009 - 15:22

Просьба....

Уважаемые студенты, обсудив проблемы и направления развития кибернетики,  мы не затронули одно из важнейших ее направлений - теорию распознавания.

Что интересного в науке сделано по этому направлению? Обсуждаем здесь!

Отдельно прошу познакомиться с сайтом http://captcha.ru/

Приведите интересные примеры идентификации регистрирующегося!

 

 


»  Тэги к этому документу:
»  Размещено в сообществах:   

Фото пользователя Александр  Казаков

На: Теория распознавания....


Технохогия captcha используется при регестрации практически на любом сайте. А например VKONTAKTE captcha используется для защиты от спамеров. Наверное замечали что когда несколько раз пишеш что нибудь на "стене" то появляется окошко с просьбой ввести текст показанный на картинке, и только если вы ввели его правильно ваше сообщение будет отослано 




На: Теория распознавания....


Ольга Федоровна, большое спасибо! Очень интересный сайт о captcha! никогда не задумывалась, почему при регистрации на каком- либо сайте просят ввести надпись с картинки, на которой очень искажено изображение!!!




Фото пользователя Ольга Федоровна Брыксина

На: Теория распознавания....


А давайте приведем примеры различных captcha...

Смотрите здесь...

 

С уважением и надеждой на сотрудничество, Брыксина Ольга Федоровна



Фото пользователя Марина Викторовна Калинкина

На: Теория распознавания....


Здравствуйте!

Всем большое спасибо - очень много интересной информации!))

Здесь уже много было написано про распознавание речи, лиц... Но по-моему не была затронута тема тактильного распознавания, хотя оно достаточно активно используется во многих сферах (в том числе и в разработке ИИ). Я когда искала информацию в интернете наткнулась на статью в медицинских новостях, в которой говорится о создании искусственной гортани - устройстве, которое поможет людям страдающим тяжелыми заболеваниями гортани вернуть голос. 

"Предлагаемая система отслеживает соприкосновения языка и неба, распознает произносимое слово и воспроизводит его через компьютерный синтезатор речи."

По-моему очень важное и полезное изобретение))))




Фото пользователя Александр  Казаков

На: Теория распознавания....


Довольно таки интересная информация про индетификацию по отпечатку пальца. Заинтересовавшись этой темой я решил узнать и про другие биометрические способы идентефикации личности. Оказывается их довольно таки много. Кроме определения человека по отпечаткам существуют так же  Распознавание по радужной оболочке глаза, Распознавание по геометрии лица, Распознавание по сетчатке глаза. Перейдя по ссылкам можно получить небольшую информацию про данные методы.




Фото пользователя Ирина  Ковальчук

На: Теория распознавания....


Распознавание образов- это совокупность методов и средств автоматического восприятия и анализа окружающего мира. Восприятие - процесс познания путем умозаключений или с помощью органов чувств.
Задачи ТРО:
- автоматическое чтение машинописного или рукописного текстов;
- восприятие речи (независимо от особенностей языка и диктора;
- медицинская, психологическая и педагогическая диагностика;
- автоматический синхронный перевод с одного языка на другой;
- дистанционная идентификация объектов;

Выделяют два класса образов: конкретные и абстрактные. Конкретные образы - все реальные объекты окружающего мира, их изображения и описания; абстрактные - понятия, категории, мнения, пожелания и т.п. В соответствии с этим определены два варианта распознавания: перцептивный и концептуальный.
В перцептивных системах распознавания (как правило, это технические системы) входным элементом является датчик, задачей которого является преобразование физической величины, характеризующей наблюдаемый объект реального мира в другую величину, предназначенной для восприятия ее обрабатывающей системой. С точки зрения теории информации датчик является элементом согласования устройства обработки входных сигналов, а его выходные сигналы дают "априорное" описание наблюдаемого объекта. Выходные сигналы датчика, как правило, являются аналогово-цифровыми или цифровыми.
В концептуальных системах роль датчика играет абстрактные, логические системы (как правило, построенные на принципах булевой алгебры).
Конкретные образы - анализ визуальных и речевых образов. Абстрактные образы - исследование механизмов образования суждений (область искусственного интеллекта).
Психология восприятия говорит, что человек, на органы чувств которого действует соответствующие возбуждения, распознает образ, если он выполняет следующие операции:
- сопоставляет полученные возбуждения с теми, которые он получил ранее, и устанавливает аналогию с ними;
- отличать эти возбуждения от тех, которые соответствуют другим образам.
Таким образом, распознавание - это восприятие информации, ее анализ и классификация.

http://www.lan.krasu.ru/studies/authors/pak/Glava1/RaspObraz.htm

 




Фото пользователя Людмила Игоревна Усачёва

На: Теория распознавания....


Компьютерное распознавание человеческих лиц

Интерес к процессам узнавания и распознавания лиц, всегда был значительным, особенно в связи со все возрастающими практическими потребностями: системы охраны, верификация кредитных карточек, криминалистическая экспертиза, телеконференции и т.д. Несмотря на ясность того житейского факта, что человек хорошо идентифицирует лица людей, совсем не очевидно, как научить этому компьютер, в том числе как декодировать и хранить цифровые изображения лиц.

Задачу оптимального поиска и идентификации слабоконтрастного объекта, каким по праву считается человеческое лицо, на основе систем кибернетического зрения можно рассматривать как в свете классической проблемы восприятия, так и в свете новых подходов. В данной статье речь пойдет о некоторых аспектах принципа динамического распознавания
 




Фото пользователя Екатерина Валерьевна Елизарова

На: Теория распознавания....


Несомненно, теория распознавания заняла прочное место в нашей жизни. Отдельные её направления, как видно из выше изложенных статей, нашли применение на практике. И это, надо заметить, только начало, и начало далеко не совершенное, требующее значительных доработок. Искусственному интеллекту, на данном этапе, до человеческого еще далеко.  Уверена, что со временем, имеющиеся в настоящее время минусы этой теории, станут плюсами и значительно облегчат человеку  решения тех или иных задач.

Комментарий был изменен с момента создания (Елизарова Катя, пн, 14/12/2009 - 00:14).



На: Теория распознавания....


Модуль распознавания лиц

Модуль распознавания лиц предназначен для автоматической идентификации личности по видеоизображению. Он производит распознавание лиц, захваченных детектором лиц «Интеллекта», сравнивая их с заранее созданной базой эталонных изображений. Помимо автоматической идентификации личности по видеоизображению, модуль позволяет:

  • добавлять и удалять лица из базы эталонных изображений;
  • печатать и сохранять в файл формата bmp или jpeg фотографии распознанных лиц;
  • вести в базе поиск и отображать статистику распознавания;
  • просматривать видеозапись, соответствующую моменту распознавания лица;
  • проверять фотографии на соответствие стандартам для систем автоматической идентификации личности.

Модуль захвата и распознавания лиц обеспечивает высокий процент распознавания и может использоваться совместно со СКУД для увеличения уровня контроля доступа на объектах с повышенными требованиями к обеспечению безопасности, например, в банках или на режимных предприятиях. Другим важным применением модуля является автоматизация фейс-контроля в казино, гостиницах, ресторанах и на других подобных объектах.

Принцип действия

Модуль распознавания лиц работает с камерой и детектором лиц «Интеллекта». На первом шаге работы детектор лиц определяет появление в кадре лица и захватывает его изображение. Далее возможны две схемы работы модуля распознавания лиц: идентификация и верификация.

В режиме идентификации захваченное лицо сравнивается со всеми изображениями лиц, хранящимися в базе данных. Таким образом выясняется, в частности, наличие человека в базе данных нежелательных посетителей или VIP -клиентов какого-либо заведения.

В режиме верификации лицо человека, воспользовавшегося карточкой-пропуском или каким-либо другим идентификатором личности для прохода через турникет или дверь с электронным замком, сравнивается с фотографией владельца пропуска, хранящейся в базе данных. Таким образом можно выяснить, является ли человек, пытающий получить доступ, тем, за кого он себя выдает.

В настройках модуля задаются значения степени сходства (в процентах), соответствующие границам так называемых зон сходства. Допускается задание трех зон: красной (высокая степень сходства), желтой (средняя степень сходства) и зеленой (низкая степень сходства). При высокой степени сходства распознанное лицо, а также дата, время распознавания, номер камеры, захватившей лицо, и процент сходства сохраняются в базе распознанных лиц. Степень сходства визуально отображается на мониторе оператора при помощи соответствующего цвета, что облегчает контроль работы системы.

Помимо распознавания модуль позволяет удалять существующие записи из базы данных эталонных изображений, с которыми производится сравнение, или вносить новые записи, содержащие изображение и личные данные человека: ФИО, отдел, комментарий. В качестве эталонного изображения может использоваться как цифровая фотография, заранее загруженная в базу данных модуля, так и изображение, захваченное камерой системы при проходе человека через пост видеоконтроля. Модуль позволяет проверить одну фотографию или все фотографии в базе на соответствие биометрическим стандартам для систем автоматической идентификации личности (ISO 197945).

Интерфейс модуля распознавания лиц

Интерфейс модуля состоит из трех компонентов, выполняющих различные задачи: экрана, на который выводится текущая картинка с камеры, монитора лиц и монитора распознанных лиц.

На монитор лиц выводятся все последние успешно захваченные камерой изображения лиц. Количество изображений определяется настройками размера окна. Для каждого изображения указывается дата и время захвата, номер камеры, с которой работает модуль распознавания лиц. В случае успешного распознавания отображается также процент сходства и ФИО человека. В отдельном окне монитора лиц отображается последнее распознанное лицо, соответствующее эталонное изображение из базы данных, ФИО человека, дата и время распознавания, комментарий и процент сходства. Возможен просмотр видеофрагмента, соответствующего моменту распознаванию лица.

Монитор распознанных лиц работает в двух режимах: «Протокол» и «Архив». В режиме «Протокол» на экран выводятся данные распознанных лиц: захваченное изображение, фотография из базы данных, номер камеры, процент сходства, ФИО, дата и время распознавания. В режиме «Архив» монитор распознанных лиц позволяет делать выборку из базы распознанных лиц по следующим параметрам: время распознавания (указывается период), номер камеры, ФИО, степень сходства в процентах (указывается интервал значений). Выбранные лица отображаются в том же виде, как и в режиме «Протокол».




Фото пользователя Алеся Евгеньевна Муфтий

На: Теория распознавания....


Проблема распознавания образов при определении типов. Сразу, как правило, трудно определить, к какому психологическому типу относится человек, так как определение типа - это распознавание образа. Как распознать образ? Первое, что приходит в голову - это то, что нужно набрать необходимое количество признаков, характеризующих личность человека. Количество признаков не всегда является надежным критерием, так как похожие признаки могут соответствовать разным психологическим типам. Возьмем такие признаки: общительность, контактность, открытость. Эти признаки могут принадлежать сразу нескольким типам. Рассмотрим другие признаки: способности к логическому анализу, аналитическое мышление, прекрасное представление структуры объекта, способность к целостному охвату ситуации. Здесь опять то же самое. Все эти признаки могут характеризовать разные психологические типы: и мыслительно-интуитивные, и мыслительно-сенсорные, и сенсорно-мыслительные, и интуитивно-мыслительные. Как бы ни был силен эксперт, но при столкновении с реальными явлениями он подчас бессилен и не может точно определить, кто перед ним. Например, перед вами женщина 25 лет. Попросите описать до мельчайших деталей все тонкости характера и создать математическую характеристику типа женщины, которой 25 лет. В описание должно войти всё: и внешность, и характер, и многое другое. Это описание будет эталоном. Данные можно заложить в компьютерную программу. По этому эталону будет проводиться распознавание. Сущность распознавания будет заключаться в сравнении описания конкретной женщины с эталоном с целью определения, имеет ли она возраст 24-27 лет. Очевидно, что ошибки неизбежны, потому что очень трудно идентифицировать человека. Разные люди во многом похожи друг на друга и в то же время различаются. Также и при определении психологического типа. Когда речь идёт о различении типа личности, распознавание осложняется выбором признаков. Поэтому необходимо выбрать значимые признаки. В тестировании такая роль отведена вопросам. От того, насколько они удачны, будет зависеть успех определения типа. Проблема распознавания психологического типа является еще и проблемой наблюдателя. В книге "Сознание и бессознательное" Юнг писал: "судящий наблюдатель (мыслительный тип) скорее ухватится за сознательный характер, тогда как на воспринимающего наблюдателя (не мыслительный тип), больше повлияет бессознательный характер, так как суждение преимущественно имеет дело с сознательной мотивировкой душевного процесса, в то время как восприятие регистрирует сам процесс" (9, с.203). Эта важная деталь, отмеченная Юнгом (9, с.203), вытекает из того, что подчас бывает очень трудно определить: 1) что является содержанием сознания и, соответственно, что является частью сознательной личности человека, а значит и его типа; 2) что является содержанием бессознательного, а что относится к чертам бессознательной личности. Но поскольку люди, по словам Юнга, пользуются и суждением, и восприятием в равной мере - независимо от их психологического типа - то личность может показаться одновременно и экстравертной, и интровертной, и мыслительным типом, и чувствующим, так как сразу трудно решить, какой установке принадлежит развитая функция, и какая функция является доминирующей. Только с помощью наблюдения, можно установить какие функции находятся под контролем сознания, а какие функции - имеют случайный и спонтанный характер. Есть еще одна проблема. Все типы и образы – это некоторая, определённым способом созданная модель личности человека. Модель может более или менее соответствовать реальности, поэтому модель всегда строится как компромисс между реальностью и методом её описания. Модель - это своеобразный идеальный тип, который может соответствовать не всем людям а лишь их части или вообще одному-двум выдающимся представителям человечества. Полное соответствие ей редко, поскольку не часто встречаются ярко выраженные типы, с полностью повторяющими модель характеристиками. В описании всегда существуют противоречия между стремлением к детализации и сложностью описания, и, наоборот, при упрощении описания - модель неизбежно утрачивает идентичность. Когда любой человек пытается идентифицировать себя, не исключена ошибка, ибо образы излишне детализированы. Следует учесть, что некоторые черты и признаки могут не соответствовать реальному живому человеку. Но из них можно выбрать те, которые будут более или менее соответствовать личности конкретного человека. Невозможно учесть все тонкости и нюансы характера, типа поведения, стиля жизни, профессиональной ориентации, ибо всегда есть исключения из общих правил. К тому же, в жизни всегда есть типы, которые сильно похожи друг на друга. Тогда можно предположить, что этот человек - тип, который близок к такому-то типу. Это показывает, что по некоторым чертам личности очень многие типы перекрываются, близки между собой. Так, все мыслительные типы похожи по способу обработки информации, похожи еще и тем, что могут принадлежать к людям, занимающимся умственным трудом. Несмотря на то, что они имеют ряд сходных признаков (мышление), можно придумать алгоритм распознавания этих типов по ряду признаков, которые их отличают. Таким образом, сущность распознавания типа - это способ выбора модели. Всё зависит от модели.




Фото пользователя Алеся Евгеньевна Муфтий

На: Теория распознавания....


Добрый вечер!! Все очень интересно читать!!! Спасибо всем тем, кто  с нами здесь общается , делится информацией.... И на самом деле еще очень многоматериала  можно найти в интернете!!!!  




На: Теория распознавания....


Всем здравствуйте!

Ой, Алеся, как ты тут много всего понаписала!!!! Теперь надо потрудиться, чтобы найти что- нибудь онтересное!




Фото пользователя Алеся Евгеньевна Муфтий

На: Теория распознавания....


Методы распознавания образов:

Для оптического распознавания образов можно применить метод перебора вида объекта под различными углами, масштабами, смещениями и т. д. Для букв нужно перебирать шрифт, свойства шрифта и т. д.

Второй подход — найти контур объекта и исследовать его свойства (связность, наличие углов и т. д.)

Еще один подход — использовать искусственные нейронные сети. Этот метод требует либо большого количества примеров задачи распознавания (с правильными ответами), либо специальной структуры нейронной сети, учитывающей специфику данной задачи.




Фото пользователя Алеся Евгеньевна Муфтий

На: Теория распознавания....


 

·                 http://yury.name/modern/
·                 Тема 4: Распознавание образов
·                 Презентация лекции "Статистические методы распознавания образов" [PD
много интересного прочитала про распознанию образов.



Фото пользователя Алеся Евгеньевна Муфтий

На: Теория распознавания....


А я напишу-  Распознавание речи.

Распознавание речи — процесс преобразования речевого сигнала в текстовый поток.

Первое устройство для распознавания речи появилось в 1952 году, оно могло распозновать произнесённые человеком цифры.В 1964 году на ярмарке компьютерных технологий в Нью-Йорк было представленно устройство IBM Shoebox.

Коммерческие программы по распознаванию речи появились в начале девяностых годов. Обычно их используют люди, которые из-за травмы руки не в состоянии набирать большое количество текста. Эти программы (например, Dragon NaturallySpeaking, Voice Navigator) переводят голос пользователя в текст, таким образом, разгружая его руки. Надёжность перевода у таких программ не очень высока, но с годами она постепенно улучшается.

Увеличение вычислительных мощностей мобильных устройств позволило и для них создать программы с функцией распознавания речи. Среди таких программ стоит отметить приложение Microsoft Voice Command, которое позволяет работать со многими приложениями при помощи голоса. Например, можно включить воспроизведение музыки в плеере или создать новый документ. Еще одной интересной программой является Speereo Voice Translator, голосовой переводчик. SVT способна распознавать фразы, произнесенные на английском языке, и "говорить" в ответ перевод на одном из выбранных языков.

Интеллектуальные речевые решения, позволяющие автоматически синтезировать и распознавать человеческую речь, являются следующей ступенью развития интерактивных голосовых систем (IVR). Использование интерактивного телефонного приложения в настоящее время не веяние моды, а жизненная необходимость. Снижение нагрузки на операторов контакт-центров и секретарей, сокращение расходов на оплату труда и повышение производительности систем обслуживания — вот только некоторые преимущества, доказывающие целесообразность подобных решений.

Прогресс, однако, не стоит на месте и в последнее время в телефонных интерактивных приложениях все чаще стали использоваться системы автоматического распознавания и синтеза речи. В этом случае общение с голосовым порталом становится более естественным, так как выбор в нем может быть осуществлен не только с помощью тонового набора, но и с помощью голосовых команд. При этом системы распознавания являются независимыми от дикторов, то есть распознают голос любого человека. Основным преимуществом голосовых систем является дружелюбность к пользователю — он избавляется от необходимости продираться сквозь сложные и запутанные лабиринты голосовых меню. Теперь достаточно произнесения цели звонка, после чего голосовая система автоматически переместит звонящего в нужный пункт меню.

Следующим шагом технологий распознавания речи можно считать развитие так называемых Silent Speech Interfaces (SSI) (Интерфейсов Безмолвного Доступа). Эти системы обработки речи базируются на получении и обработке речевых сигналов на ранней стадии артикулирования. Данный этап развития распознавания речи вызван двумя существенными недостатками современных систем распознавания: чрезмерная чувствительность к шумам, а также необходимость четкой и ясной речи при обращении к системе распознавания. Подход, основанный на SSI, заключается в том, чтобы использовать новые сенсоры, не подверженные влиянию шумов в качестве дополнения к обработанным акустическим сигналам.

Эффект Мак-Гурка:http://ru.wikipedia.org




Фото пользователя Алеся Евгеньевна Муфтий

На: Теория распознавания....


http://ai.obrazec.ru/defin.html- очень интересная ссылка :Основные понятия искусственного интеллекта




Фото пользователя Александр  Казаков

На: Теория распознавания....


Серег как я понимаю теория распознавания образов используется в создании искуственного интелекта. А точнее в его системном моделировании. Или нет?



Поиск

Loading